Reanálise regional e assimilação de dados de alta resolução

Implementar operacionalmente um sistema de assimilação de dados meteorológicos da alta resolução e gerar um conjunto de reanálise utilizando este sistema.

Aquisição e pré-processamento dos dados que serão utilizados no processo de assimilação. Esse processo inclui além do controle de qualidade dos dados, a conversão das variáveis meteorológicas, como por exemplo, temperatura e umidade para a variável que é utilizada no PSAS (geopotencial). A última fase do pré-processamento será a conversão dos dados ASCII para o formato ODS (Observation Data Stream) utilizado pelo PSAS. Na segunda etapa experimentos serão realizados com modelo ETA (resolução 20 Km) e sistema de assimilação de dados PSAS com a finalidade de gerar o conjunto de reanálises. A validação das reanálises estará concentrada em cálculos de erros de médios e erros médios quadráticos, entre outras métricas de avaliação, utilizando as observações e análises.

Para melhor entendimento de como ocorrem os fenômenos meteorológicos extremos se faz necessário uma base de dados históricos homogênea com alta resolução espacial e temporal, com os quais seja possível detectar as condições favoráveis ao desenvolvimento de eventos extremos e a definição de um padrão meteorológico associado a estes eventos.

Com a geração de reanálise de alta resolução espera-se obter um conjunto de dados consistente com excelente definição temporal e espacial, e que este conjunto além de ser utilizado para fins específicos dentro do projeto seja de grande utilidade para diversos outros grupos de pesquisas.